Сейчас всех беспокоит один серьезный вопрос: способен ли искусственный интеллект (ИИ) повлиять на работу ученых по поиску новых лекарственных препаратов?

Да. Об этом свидетельствуют новые исследования ученых компании Janssen, которые нашли способ ускорить поиск новых лекарств с помощью ИИ.

Не секрет, что компания Janssen десятилетиями остается в авангарде инноваций в области лечения. Доктор Пол Янссен (Paul Janssen), бельгийский врач, основавший нашу компанию в 1953 году, за время своей работы открыл и создал множество препаратов, спасающих жизни людей.

Обычно поиск новых лекарств занимает годы, поскольку ученые должны тщательно проанализировать огромное количество данных, чтобы сначала выделить химические соединения, способные помочь в лечении интересующего заболевания, и только потом провести испытания их эффективности. 

Но в статье, опубликованной недавно в журнале Cell Chemical Biology, представлена потрясающая разработка в сфере поиска новых лекарственных препаратов. Ученые Janssen нашли новый способ применения ИИ — использовать компьютерные системы для выполнения определенных задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Этот метод, также известный как машинное обучение, позволяет значительно ускорить процесс. 

Как ИИ коренным образом меняет процесс поиска новых лекарственных препаратов 

В типичном эксперименте по поиску нового лекарства клетки, представляющие конкретное заболевание, например рак легких, подвергаются действию разнообразных соединений, и по итогам каждой реакции делается снимок под микроскопом. 

Один такой эксперимент может породить полмиллиона снимков. Ученые используют ИИ в основном для сортировки снимков с целью найти соединение, которое может вызвать нужную реакцию на изучаемую болезнь.

Но прежде не было возможности использовать эти снимки для экспериментов по другим заболеваниям. Понимая, насколько полезно было бы повторно использовать эти данные, ученые Janssen объединились с ведущими европейскими университетами, чтобы разработать компьютерные алгоритмы, способные предсказывать, как другие типы клеток будут реагировать на те же соединения. Это обеспечит превосходный фундамент для новых исследований.

«Нам больше не придется каждый раз начинать с нуля», — поясняет Хьюго Сеулеманс (Hugo Ceulemans), научный директор подразделения поисковых исследований Janssen Research & Development и старший автор исследования.

Сеулеманс и его команда считают, что этот метод ИИ в 250 раз эффективнее традиционного метода поиска новых лекарств.

«В сфере медицинских препаратов еще масса неудовлетворенных потребностей, — уверен Сеулеманс. — Наши алгоритмы помогут получать больше нужной информации и быстрее находить лучшие методы лечения».

Эта статья, написанная Кейтлин Ахерн (Kaitlin Ahern), впервые была опубликована на сайте www.jnj.com в мае 2018 года