Partenariats dans les sciences des données

Par le biais de notre collaboration avec ConcertAI, un leader sur le marché des données en vie réelle (RWD) et des solutions technologiques d'IA en entreprise appliquées à l'oncologie de précision, nous avons accès aux produits RWD conçus pour les cas d'usage, ce qui permet leur utilisation dans les domaines pathologiques clés du portefeuille Oncologie de Janssen. Ensemble, ces jeux de données fournissent une vision intégrée et globale du parcours du patient empreinte d'une plus grande profondeur clinique afin d'appuyer la science translationnelle, la méthodologie des études cliniques et les applications RWD dans le cadre des demandes d'homologation.

Notre collaboration avec HealthVerity nous donne accès à leur plateforme Identité, Vie privée, Gouvernance et Échanges (IPGE), le plus grand écosystème de données en vie réelle (RWD) relié aux États-Unis. Cette plateforme permet aux entreprises de se connecter et d'avoir directement accès à l'un des plus grands jeux reliés de données en vie réelle anonymisées et conformes aux règles de confidentialité pour 330 millions de patients aux États-Unis, tirées d'un vaste réseau de sources de données, y compris les revendications médicales et pharmaceutiques, les dossiers médicaux partagés (DMP), les données des laboratoires et celles des consommateurs.

Nous collaborons depuis 2018 à plus de 50 projets avec nference, une startup à la pointe de l'IA biomédicale, pour l'identification de cibles précliniques, la gestion du cycle de vie des produits en phase avancée et les données en vie réelle. Janssen et nference ont récemment élargi leurs projets au domaine clinique. Parmi ces projets, citons l'exploitation des données de patients afin de développer des algorithmes basés sur les ECG pour la détection précoce de l'hypertension pulmonaire et la caractérisation de la prise en charge clinique des patients qui passent de traitements en intraveineuse à des traitements sous-cutanés pour le myélome multiple.

Nous collaborons avec Tempus, un leader de l'IA et de la médecine de précision, au développement d'un modèle prédictif reposant sur l'apprentissage automatique afin d'améliorer le recrutement dans les essais cliniques incluant des biomarqueurs du portefeuille oncologie. Ensemble, nous utilisons de vastes jeux de données multimodales en oncologie pour élaborer et déployer des diagnostics basés sur l'IA qui accélèrent le processus de développement des médicaments, avec pour résultat l'augmentation des probabilités de réussite et la réduction du coût total.

Dans le cadre de notre démarche en cours visant à élaborer des médicaments plus performants pour les patients, nous avons stipulé deux contrats distincts avec Datavant pour relier les RDW et les sources de données cliniques. Dans le cadre du premier contrat, nous intégrons des jeux de données disparates pour créer de riches jeux de données longitudinales cliniques et en vie réelle afin de mieux comprendre la thérapeutique et le parcours du patient dans sa globalité. Dans le cadre du second contrat, Janssen fournit des recommandations et des perspectives afin d'alimenter la stratégie de Datavant en lien avec de nouvelles offres de produits et de services, y compris les initiatives visant à relier les données en vie réelle à celles des essais cliniques dans le but d'améliorer la réalisation des essais cliniques.

Janssen a collaboré avec Insilico Medicine – un leader de bout en bout de la technologie pharmaceutique reposant sur l'intelligence artificielle qui déploie l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement génératif au profit de la découverte ciblée, de la production de petites molécules et de la prédiction des résultats des essais cliniques – afin de concevoir de petites molécules avec les propriétés définies pour plusieurs des cibles que nous avons nommées.

Notre collaboration avec Iterative Scopes peut contribuer à accélérer le recrutement dans les études et à améliorer notre compréhension globale des maladies inflammatoires chroniques de l’intestin (MICI). Iterative Scopes utilise l'IA et la vision par ordinateur pour évaluer les enregistrements des endoscopies, et notre partenariat nous permet d'accélérer le développement de traitements susceptibles de transformer la vie des patients.

Début 2021, nous avons co-réalisé un investissement en série C dans Paige AI, un leader mondial du diagnostic numérique qui s'emploie à fournir les outils d'IA qui permettront de gagner en rapidité et en précision dans la pose de diagnostic et la prise de décision pour le traitement des patients. Cet investissement élargit notre développement de capacités axées sur l'IA, à la fois dans le domaine de l'oncologie et en dehors, et renforce la mise à disposition de ces outils aux laboratoires et aux médecins dans le monde.

Verena Health est un leader de la transformation des données cliniques en données en vie réelle exploitables dans le domaine de l'ophtalmologie et de l'urologie. Notre collaboration tire parti des données en vie réelle issues du registre de recherche intelligente in SIGHT (registre IRIS®) de l'American Academy of Ophthalmology pour traiter l’œdème maculaire diabétique. Dans le cadre de cette collaboration, Janssen s'intéresse également au cancer de la prostate à un stade précoce avec le lancement d'un programme pilote visant à conserver et à évaluer les données anonymisées issues du registre qualité de l'American Urological Association.

Grâce à notre collaboration avec VisualDx, une société d'accompagnement à la décision clinique basée sur le Web, nous pouvons réduire les préjugés raciaux et d'autres formes de préjugés dans le processus de prise de décision clinique. L'utilisation d'une nouvelle interface de programmation d'applications VisualDx nous permet d'intégrer l'accompagnement à la décision clinique dans les applications qui renforcent la précision du diagnostic et améliorent les résultats de santé, notamment chez les populations de patients traditionnellement marginalisées.

En 2020, Johnson & Johnson a réalisé un investissement en série B1 dans Aetion, une société de technologie de la santé dirigée par une femme qui se spécialise dans l'analyse des RWD afin de mettre sur pied la nouvelle génération de données exploitables pour les décisions réglementaires, stratégiques et tarifaires. L'Aetion Evidence Platform® est un logiciel scientifique validé pour la réalisation d'analyses de niveau réglementaire à l'échelle ; elle a été choisie par la Food and Drug Administration (FDA) américaine pour contribuer à élaborer de nouvelles approches aux procédures d'autorisation et de sécurité des médicaments, notamment pour étayer la réponse de l'agence à la pandémie de COVID-19. Notre équipe fait appel à la technologie et aux services d'Aetion pour prendre des décisions fondamentales et contribuer à orienter le développement de produits.

En instaurant un partenariat avec Domino Data Lab et NVIDIA, nous avons accéléré la vitesse des modèles d'apprentissage profond, en la multipliant dans certains cas par 10, afin de diagnostiquer et de caractériser avec plus de rapidité et d'efficacité les cellules cancéreuses par le biais d'une analyse des images de lames entières. Sur la base des premiers résultats, on prévoit qu'un modèle générera une augmentation par quatre du nombre de patients susceptibles d'être considérés éligibles à la participation aux essais cliniques à l'issue de la sélection.

Digital Medicine Society (DiMe) a noué un partenariat avec notre équipe, AbbVie, Novartis, Pfizer et UCB pour inclure les démangeaisons nocturnes dans les critères de jugement de la dermatite atopique. La dermatite atopique, également appelée eczéma, peut provoquer des démangeaisons et des grattages nocturnes, avec des répercussions sur la qualité du sommeil du patient. De récentes études ont mis en avant le rôle des capteurs portables dans le suivi et la surveillance numériques de la maladie. Cette initiative est une manière de contribuer à réduire le temps et les coûts investis dans la recherche et le développement de nouveaux traitements.

Nous avons noué un partenariat avec le centre Abdul Latif Jameel Clinic (Jameel Clinic) portant sur l'apprentissage automatique dans la santé au Massachusetts Institute of Technology (MIT) pour le développement et l'application de capacités d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans le but de faire avancer la découverte et le développement de médicaments. Plus particulièrement, ce projet engloberait la diagnostic de la maladie, la mise au point de traitements, la prédiction de la réponse au traitement, l'élaboration de biomarqueurs novateurs, l'optimisation des essais cliniques et l'imagerie médicale, entre d'autres.

Janssen R&D est l'un des membres fondateurs de Our Future Health, un projet qui recueillera des informations auprès de 5 millions de volontaires adultes au Royaume-Uni afin de créer l'une des représentations les plus détaillées jamais obtenues de la santé des personnes. Les chercheurs seront en mesure d'utiliser ces informations pour identifier de nouvelles méthodes visant à prévenir, détecter et traiter la maladie afin de nous rapprocher de notre objectif qui consiste à modifier la trajectoire de la santé.